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第1428章 有实力就有得选（第2页）

这也确实比接待辉瑞更重要，毕竟是关乎华兴终端BG生存和技术突破的大事。

想到这，王援朝对华兴的认知又深了一层。

能在承受极限压力的情况下，秘密筹备如此重大的技术突破，并且在成功后迅速恢复正常的商务节奏，这家公司的组织能力和战略定力，确实值得敬佩。

众人随车来到G1，电梯直达三楼。

门开，眼前是一个完全不同的世界。

眼前是一个开放式、充满未来感的巨大空间。

挑高近十米，被透明的玻璃隔断划分成数个功能区域。

最显眼的是中央的“数据驾驶舱”，一整面弧形屏幕上，无数数据流、三维点云图、实时视频画面如同瀑布般流动，七八位工程师坐在弧形操作台前，专注地监控着。

左侧是“硬件在环（HIL）测试区”是数台测试台架上的车辆“大脑”。

域控制器正被复杂的线缆连接，模拟着极端路况。

右侧则是“沉浸式仿真区”，工程师戴着VR设备，在虚拟城市中测试算法。

“这里是我们智能驾驶产品线的核心研发区域之一。”陈默的声音在略显空旷的实验室里响起，平和而清晰。

“主要聚焦感知算法、决策规划、控制执行，以及背后的数据闭环和仿真测试体系。”

孙立军的目光立刻被中央大屏吸引。

上面正展示着一段复杂的城区道路测试录像：车辆在晚高峰的鹏城街头自如穿行，精准识别并避让突然窜出的电动车、处理无保护左转、甚至在施工路段临时借道。

画面右下角跳动着实时数据：感知延迟＜30ms，规划决策周期＜100ms，接管次数：0。

“这是。。。。。。无图方案？”孙立军忍不住走近几步，扶了扶眼镜。

“是的，孙总工。”陈默走到他身边，示意工作人员调出后台。

“基于我们自研的‘MDC’计算平台和‘ADS’2。0算法，采用激光雷达、毫米波雷达、视觉的全融合感知，不依赖高精地图，实时构建道路拓扑和理解交通参与者意图。”

他指向屏幕上一个踩着滑板车的小孩，已经被被高亮标注的弱势交通参与者。

“比如这个场景，系统不仅识别出这是一个‘人’+‘载具’的组合，还通过轨迹预测和意图识别，判断出他可能会突然转向，提前进行了温和的减速避让。

这背后是超过500万公里真实路测数据和百亿级仿真里程训练的结果。”

王援朝看着那流畅得如同老司机的操作，心中震动。

纸上得来终觉浅。

即便看过再多报告，听过再多描述，亲眼见到这种接近L3级别的城区表现，冲击力依然巨大。

这不仅仅是“功能”，而是在重新定义“驾驶”体验本身。

“陈总，这套系统的硬件配置和。。。。。。成本？”李振华更关心商业落地。