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第633章 ImageNet挑战赛开启,赛制堪比天梯排位(第4页)

“这也是我们提的诉求。”

“您就这么确信,排在前面的队伍,会用我们英伟达的CUDA架构吗。”

张建忠靠在椅背上。

“这不需要确信,这是概率学。”

“目前市面上能提供大规模并行计算能力,且被学术界广泛接受的,就只有我们的显卡。”

“高校那些传统的图像特征提取算法,处理几千张图片还行。”

“面对一百二十万张的庞大数据集,传统的CPU计算模式根本跑不动。”

小刘接着问。

“万一有人用AMD的显卡呢?”

张建忠笑了笑。

“硬件只是躯壳,生态才是灵魂。”

“AMD没有CUDA这样成熟的底层调用架构。”

“研究员拿了AMD的卡,连最基础的矩阵运算库都要自己从头写。”

“三个月的比赛时间,光写底层代码都不够,还比什么赛?”

小刘翻开手里的另一份简报。

“那盛夏科技前两个月推出的那个九章计算平台呢?”

张建忠听到这个名字,手指在桌面上敲了两下。

“九章确实是个变数,它能兼容AMD的硬件。”

“但一个推出才两个月的新平台,很多高校的老师,甚至都没听过它的名字。”

“研究员们习惯了我们英伟达的工具链,谁会冒着比赛失利的风险,去踩一个新平台的坑?”

张建忠对目前的局势判断非常清晰。

英伟达通过几年的高校赞助,已经完成了用户习惯的初步绑定。

这三万美元的奖金,就是用来收割这批高校用户的成果的。

只要前几名使用了CUDA并在官网上公开技术论文或者源码,那就是对英伟达最好的免费广告。

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