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第724章 布局显卡（第1页）

走出天宇中央研究院地下的AI大模型核心基地，许晨站在冰冷的电梯间内，深吸了一口气。

在刚才的交谈中，陆天阳展示的“天星-1。5”大模型确实令人震撼。

但在那璀璨的神经网络节点与完美的响应速度背后，许晨却清醒地看到了一个悬在天宇头顶的致命隐患——算力。

随着“天星”大模型从参数量突破500亿的阶段向着更高阶的千亿级别迭代，其对训练算力的吞吐需求呈现出一种恐怖的指数级爆发态势。

然而，现实情况却十分残酷。

随着欧美的供应链合规限制与实体清单相继落地，全球GPU算力霸主英伟达（NVIDIA）已经正式停止了向天宇集团出售高端AI训练显卡（A100V100系列）。

目前天宇科技园地下数据中心里那三万张运算显卡，全是许晨此前通过晨宇资本在美股熔断时期囤积、或者通过海外渠道化整为零抢购回来的“余粮”。

这些显卡应付目前的“天星-1。5”内测尚且够用，但要想维持大模型未来数年、数十年的持续进化，这些算力卡早晚会被榨干。

“把未来的AI霸权与算力生命线寄托在别人的施舍上，注定是海市蜃楼。”

许晨眼神深邃。

实际上，早在2020年初全球科技封锁苗头初显时，他就已经在暗中谋划天宇科技的另一张底牌：独立自研GPU（通用图形处理器AI算力加速卡）！

这正是AI大模型与算力显卡之间的“因果纽带”：正因为天宇提前押注了大模型这颗“最强大脑”，才更早、更迫切地逼出了自研GPU这颗“算力心脏”！

电梯没有上升回地面，而是顺着专用轨道继续向着地下实验室的更深处沉降。

“叮——”

电梯门在另一片戒备森严的密闭区域前缓缓拉开。

这里是天宇中央研究院最核心的部门之一——天宇GPU与并行计算硬件研发中心。

走廊两旁，高精密的电路测试台、仿真服务器以及搭载庞大EDA软件的图形大屏鳞次栉比。

数百名身着防尘服的技术人员正夜以继日地进行着架构仿真与逻辑校验。

在过去这半年的时间里，许晨为了打造这支能与英伟达、AMD在算力赛道上一决高下的GPU铁军，可谓倾尽了集团的资源与财力：

利用晨宇资本在美股做空套现回来的庞大资金，许晨联手陈立峰与赵敏，借着欧美科技业裁员与疫情的特殊窗口，以线上顾问与海外实验室的隐蔽形式，一举签下了1150名全球顶尖人才！

而这其中，有超过一百名来自硅谷英伟达、AMD以及英特尔的GPU架构师与底层软件专家，被许晨彻底整合进了天宇半导体的研发体系中。

顺着幽蓝色的指示灯光，许晨径直走向了中央架构分析台。

控制台前，一位身材魁梧、两鬓有些斑白的中年学者正戴着耳机，面色严肃地对着三块屏幕调试着GPU的物理层RTL代码。